Велкам, BERT: новейший алгоритм поиска Google для понимания естественного языка¹

Велкам, BERT: новейший алгоритм поиска Google для понимания естественного языка¹
SEO-специалист агентства RACURS
 603
29.11.2019
Алгоритм BERT в поиске Google и SEO

Что такое BERT? Это основанная на нейронной сети технология Google для обработки естественного языка (Natural language processing, NLP). BERT расшифровывается как Bidirectional Encoder Representations from Transformers («Двунаправленная нейронная сеть кодировщик²»).

BERT повлияет на один из десяти поисковых запросов. Это самое большое изменение в поиске Google с того момента как почти пять лет назад был выпущен RankBrain. Новый алгоритм начали выкатывать с 21 октября 2019, и вскоре обновление будет полностью в силе. По состоянию на 25.10.2019 алгоритм затронул языковые запросы на английском, в скором времени будет применяться и для других языков.

Нововведение повлияет на блоки с ответами

Google заявил, что BERT будет использоваться глобально на всех языках в блоках с ответами.

Блоки с ответами (featured snippets) — это относительно новая поисковая функция от Google, позволяющая пользователям получать готовые ответы на вопросы. Блоки с ответами ранжируются на так называемой нулевой позиции — в самом верху органической поисковой выдачи.³

В 2018 году открытый код модели архитектуры был опубликован на TensorFlow и описан в блоге Google AI. В общих чертах, BERT может помочь компьютерам понять язык так, как он понимается людьми.

BERT помогает ИИ-моделям получить "общее представление о языке" на больших… (участках. – Прим. авт.) неразмеченного текста, например, из "Википедии". Затем эти алгоритмы можно использовать для конкретных задач.4

В каких случаях используется BERT? По словам представителей Google, этот алгоритм помогает лучше понять нюансы и контекст слов в поиске и улучшает процесс сопоставления запросов с более релевантными результатами. Работа алгоритма также повлияет на блоки с ответами, как было сказано выше.

Например, в запросе «2019 brazil traveler to usa need a visa» («2019 бразилия путешественник в сша нужна виза») предлог to («в») и его отношение к другим словам очень важны для понимания смысла запроса. Ранее Google не понял бы важности этой связи и показал результаты об американских гражданах, которые решили отправиться в Бразилию. С BERT поиск способен учесть этот нюанс и понять, что предлог «в» на самом деле имеет значение. Это позволит выдать намного более релевантный результат для этого запроса.

Примечание: примеры даны в иллюстративных целях и могут не соответствовать реальным результатам поиска.

RankBrain не умер

RankBrain от Google — первый пример внедрения технологий искусственного интеллекта для понимания поисковых запросов, реализованный в 2015 году. Он учитывает и формулировку запроса, и содержание веб-страниц в индексе Google, что позволяет лучше понять значения слов. BERT не заменяет RankBrain, он лишь является еще одним методом для понимания контента и вопросов, последним дополнением к системе рейтинга Google. Более того, RankBrain все еще может использоваться для ответов на некоторые вопросы. Но когда Google думает, что вопрос может быть лучше понят с помощью BERT, ПС будет использовать его.

Представители Google поясняют, что есть много способов дать ПС понять особенности языка запроса и влияние этих особенностей на контент в индексе. Сейчас системы исправления правописания в Google корректируют запросы, написанные с ошибками, в других раскладках или с опечатками, а также запросы-синонимы. Таким же образом BERT поможет понять контекст и смысл длинных запросов.

Можно ли сделать SEO-оптимизацию под BERT?

Это маловероятно. Представители Google уже заявили, что SEO, не ставящее целью создание контента для пользователя, не может реально повлиять на RankBrain5. Это значит, что Google работает над улучшением понимания синтаксиса естественного языка. Просто создавайте контент для пользователей, как вы всегда и делаете ;)

Журналист, сооснователь Search Engine Land Дэнни Салливан:

Оптимизировать под BERT нечего, как и нечего кому-либо переосмысливать. Основное наше стремление — вознаграждать превосходный контент — остается неизменным.

BERT против органики

Новости от 13.11.2019: судя по последним тестам алгоритма Google, рассматривается возможность прямого влияния BERT на органическую поисковую выдачу.

Сооснователь MancSEO Киерон Хьюз (Kieron Hughes) заметил, что Google проводит новый тест, связанный с featured snippets. В частности, при показе сайта в блоке с ответом поисковик не выводит обычный сниппет для него в результатах поиска6.

Тестирование пока проводится только на английском языке на территории США (в рамках общего внедрения BERT) и только по некоторым кластерам запросов, поэтому выводы делать преждевременно. Логика такого ранжирования несколько противоречит философии награждения качественного контента, хотя бы по той причине, что отсутствие веб-страницы в выдаче вне блока ответов может снизить показатель посещаемости (ту самую награду) для релевантного сайта.

Почему BERT важен для SEO? Мифы о поисковом алгоритме Google7

Сразу после анонса алгоритма многие SEO-специалисты на Западе заявили о своей экспертности в области обработки естественного языка с помощью нейронных сетей. В ходе бурных обсуждений темы апдейта появилось несколько мифов об оптимизации сайта под Google.

Миф №1. После внедрения BERT, необходимо оптимизировать сайт под длинные запросы

Суть обновления не в том, что все продвигаемые запросы должны быть как можно более подробными. BERT в первую очередь оценивает запрос с точки зрения естественного языка (значения запроса) и только потом проводит сопоставление сути запроса с вашим контентом.

Миф №2. BERT не окажет особого влияния на выдачу

Некоторые продвигают идею о том, что этот алгоритм не особенно важен. Тем не менее представители Google официально заявляют, что это обновление затрагивает один из десяти поисковых запросов на английском языке в Соединенных Штатах Америки (пока что только там). Десять процентов — это значительное количество ключей.

Почему некоторые думают, что это обновление не окажет влияния на выдачу? Такое представление могло возникнуть из-за того, что алгоритм затронул главным образом длинные запросы, а не фразы, состоящие из двух-трех слов.

Основной эффект обновления заключается в том, что больше трафика направляется на нужные (полезные с точки зрения контекста естественного языка) страницы, без встряски всех ключевиков.

Еще один факт в пользу значимости обновления: по словам заместителя главного редактора «Нью-Йорк Таймс», 29 октября сайт издания потерял поисковый трафик.8

Миф №3. BERT делает стоп-слова важными

Пример Google, наглядно демонстрирующий, как по-новому интерпретируются предлоги to и from, может заставить ошибочно думать, что при ранжировании теперь учитывается их использование. Как было сказано ранее, обновление — это дополнительный метод понимания общего синтаксиса и смысловой релевантности контента запросу. Алгоритм учитывает не синтаксис и структуру запроса, а его смысл, на который в том числе влияет употребление стоп-слов.


  1. Основной источник - https://searchengineland.com/welcome-bert-google-artificial-intelligence-for-understanding-search-queries-323976
  2. Источник - https://ru.megaindex.com/blog/google-bert
  3. Источник - https://www.searchengines.ru/featured-snip.html
  4. Источник - https://tproger.ru/news/google-ai-bert-method/
  5. Источник - https://www.seroundtable.com/google-optimizing-for-rankbrain-same-users-28303.html
  6. Источник - https://www.searchengines.ru/google-drop.html
  7. Источник - https://www.searchenginejournal.com/google-bert-misinformation/332931/
  8. Источник - https://www.seroundtable.com/nytimes-google-bert-28451.html
Racurs Agency
115184, ул. Большая Татарская, 35, стр. 7-9
+74952290161
Рекомендуемые статьи
Оглавление
Готовы получить?
БлагородноеSEO
БомбическийCONTENT
ДерзкийSMM
Написать нам
Предложение, от которого не отказаться